Opções de ações da apple yahoo finance

Apple Inc. (AAPL) Cadeia de opções.

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Acesso remoto a dados

Funções de pandas_datareader. data e pandas_datareader. wb extraem dados de várias fontes da Internet para um DataFrame de pandas. Atualmente, as seguintes fontes são suportadas:

Deve-se notar que várias fontes suportam diferentes tipos de dados, portanto, nem todas as fontes implementam os mesmos métodos e os elementos de dados retornados podem também diferir.

Yahoo! Finanças

Preços históricos das ações de Yahoo! Finança.

Ações corporativas históricas (Dividendos e Divisões de estoque) com ex-datas de Yahoo! Finança.

Dividendos históricos de Yahoo! Finança.

Yahoo! Citações Financeiras¶¶

A classe YahooQuotesReader permite obter dados de cotações de Yahoo! Finança.

Yahoo! Opções Financeiras

A classe Opções permite o download de dados de opções de Yahoo! Finança.

O método get_all_data transfere e armazena em cache dados de opções para todos os períodos de validade e fornece um DataFrame formatado com um índice hierárquico, por isso é fácil chegar à opção específica que deseja.

Se você não quer baixar todos os dados, pode-se fazer pedidos mais específicos.

Observe que, se você chamar get_all_data primeiro, esta segunda chamada acontecerá muito mais rápido, pois os dados são armazenados em cache.

Se um determinado prazo de validade não estiver disponível, os dados para a próxima caducidade disponível serão devolvidos (15 de janeiro de 2018 no exemplo acima).

As datas de expiração disponíveis podem ser acessadas na propriedade expiry_dates.

Um objeto semelhante a lista contendo datas também pode ser passado para o parâmetro de expiração, retornando dados de opções para todas as datas de expiração na lista.

Os parâmetros mês e ano podem ser usados ​​para obter todos os dados das opções para um determinado mês.

Google Finance

Google Finance Quotes¶¶

A classe GoogleQuotesReader permite obter dados de orçamento do Google Finance.

Google Finance Options¶¶

A classe Opções permite o download de dados de opções do Google Finance.

O método get_options_data transfere dados de opções para a data de expiração especificada e fornece um DataFrame formatado com um índice hierárquico, por isso é fácil chegar à opção específica que deseja.

As datas de expiração disponíveis podem ser acessadas na propriedade expiry_dates.

Acesse conjuntos de dados da Enigma, o maior repositório mundial de dados públicos estruturados.

A partir de junho de 2017, cada DB possui um esquema de dados diferente, a cobertura em termos de intervalo de tempo às vezes é surpreendentemente pequena e a qualidade dos dados nem sempre é boa.

Fama / French

Acesse conjuntos de dados da biblioteca de dados Fama / French. A função get_available_datasets retorna uma lista de todos os conjuntos de dados disponíveis.

Banco Mundial

Os usuários de pandas podem acessar facilmente milhares de séries de dados de painel dos Indicadores de Desenvolvimento Mundial do World Bank & # 8217; usando as funções de Wb I / O.

Indicadores

Ou de explorar o site do Banco Mundial, ou usando a função de pesquisa incluída, todos os indicadores do banco mundial estão acessíveis.

Por exemplo, se você quisesse comparar o Produto Interno Bruto per capita em dólares constantes na América do Norte, você usaria a função de busca:

Então você usaria a função de download para adquirir os dados dos servidores do World Bank & # 8217; s:

O conjunto de dados resultante é um DataFrame devidamente formatado com um índice hierárquico, por isso é fácil aplicar transformações. groupby a ele:

Agora imagine que você deseja comparar o PIB com a participação de pessoas com contratos de celulares em todo o mundo.

Observe que esta segunda pesquisa foi muito mais rápida que a primeira porque os pandas agora possuem uma lista em cache das séries de dados disponíveis.

Finalmente, usamos o pacote statsmodels para avaliar a relação entre nossas duas variáveis ​​usando a regressão dos mínimos quadrados ordinários. Não surpreendentemente, as populações em países ricos tendem a usar celulares a uma taxa maior:

Country Codes²¶

O argumento do país aceita uma string ou lista de códigos de país ISO de dois ou três caracteres mistos, bem como exceções dinâmicas do Banco Mundial aos padrões ISO.

Para obter uma lista dos códigos de país codificados (usado exclusivamente para lógica de gerenciamento de erros), veja pandas_datareader. wb. country_codes.

Códigos de país problemáticos e amp; Indicadores

A lista de países do Banco Mundial e os indicadores são dinâmicos. A partir de 0.15.1, wb. download () é mais flexível. Para conseguir isso, a lógica de advertência e exceção mudou.

O banco mundial converte alguns códigos de país, em sua resposta, o que dificulta a verificação de erros por pandas. Indicadores aposentados ainda persistem na pesquisa.

Dada a nova flexibilidade de 0.15.1, o tratamento de erros melhorado pelo usuário pode ser necessário para casos marginais.

Para ajudar a identificar problemas:

Existem pelo menos 4 tipos de códigos de país:

Padrão (ISO 2/3) - retorna dados, advertirá e erro corretamente. Não padrão (WB Exceptions) - retorna dados, mas avisará falsamente. Em branco - falta silenciosamente da resposta. Ruim - faz com que toda a resposta do WB falhe, sempre induzindo as exceções.

Existem pelo menos 3 tipos de indicadores:

Corrente - Retorna dados. Aposentado - Aparece nos resultados da pesquisa, mas ganhou os dados retornados. Mau - Não retornará dados.

Use o argumento de erros para controlar avisos e exceções. Configurando erros para ignorar ou avisar, não conseguiu parar as respostas erradas. (ou seja, indicadores de 100% negativos ou um código de país simples e # 8220; mau e # 8221; (# 4 acima)).

Veja docstrings para mais informações.

As estatísticas da OCDE estão disponíveis através do DataReader. Você precisa especificar o código de conjunto de dados da OCDE.

Para confirmar o código do conjunto de dados, acesse cada dado - & gt; Exportar - & gt; Consulta SDMX. O exemplo a seguir é baixar & # 8220; Trade Union Density & # 8221; Os dados que definem o código são & # 8220; UN_DEN & # 8221 ;.

O Eurostat está disponível via DataReader.

Obter acidentes ferroviários por tipo de dados de acidentes (dados ERA). O resultado será um DataFrame que tem DatetimeIndex como índice e MultiIndex de atributos ou países como coluna. O URL alvo é:

Você pode especificar o ID do banco de dados & # 8220; tran_sf_railac & # 8221; para obter dados correspondentes via DataReader.

Índice EDGAR¶¶

** Em 31 de dezembro, o acesso desabilitado SEC via FTP. Suporte EDGAR atualmente quebrado até reescrever para usar o HTTPS. **

Índice de depósito da empresa da EDGAR (SEC).

Os índices diários aumentam rapidamente (ou seja, o conjunto de índices diários de 1994 a 2018 é de 1,5 GB) eo servidor FTP fechará a conexão após algum limite de download. Nos testes, puxar um ano de cada vez funciona bem. Se o servidor FTP começar a recusar suas conexões, você poderá reconectar depois de esperar alguns minutos.

Dados do Fundo TSP

Baixe os preços do índice de fundos mútuos para o TSP.

Nasdaq Trader Symbol Definitions¶¶

Baixe os últimos símbolos da Nasdaq.

Observe que a Nasdaq atualiza esse arquivo diariamente e as versões históricas não estão disponíveis. Mais informações sobre as definições de campo.

&cópia de; Copyright 2018, The PyData Development Team. Revisão 331e3895.

Pergunta: Q. Vá para o Yahoo Financial. Qual é o último preço de uma opção no estoque da Apple com vencimento do Ju.

P. Vá para o Yahoo Finance. Qual é o último preço de uma opção no estoque da Apple com vencimento de 15 de junho de 2018 e preço de exercício de US $ 175?

Eu fui para o Yahoo e o último preço para esta opção foi 91.25, mas não tenho certeza se é certo. Estou ficando confuso e todos misturados.

uma. Agora, suponha que você compre essa opção. Qual é o preço que você paga? Se o preço das ações em 15 de junho de 2018 for de US $ 180, você exercerá sua ligação? Qual é o lucro na sua posição?

b. Se você tiver uma chamada de junho com preço de exercício de US $ 155 e o preço das ações em 15 de junho de 2018 é de US $ 180, você exercitará sua ligação? Qual é a sua recompensa em sua posição?

c. Se você tiver uma chamada de junho com preço de exercício $ 220 e o preço das ações em 15 de junho de 2018 é de US $ 180, você exercitará sua ligação? Qual é a sua recompensa em sua posição?

Se eu precisar, dividirei essas questões em três perguntas separadas, mas por favor, ajude. Você pode verificar o Yahoo Finance para verificar o que eu vi estava certo? Obrigado.

Como usar o Top Yahoo! Ferramentas Financeiras.

As ferramentas que os profissionais de finanças usam para exibir títulos, coletar estatísticas e analisar a inteligência de mercado são inestimáveis. Infelizmente, eles podem ser tão caros que o investidor individual normalmente não pode acessá-los; é aí que Yahoo! Finanças podem ajudar. O Yahoo possui um conjunto de ferramentas que rivalizam com as profissionais para que os indivíduos não estejam em desvantagem. Para usar essas ferramentas, há uma enorme quantidade de dados para passar, por isso fornecemos um guia para ajudar a orientar os usuários para as principais ferramentas para os investidores.

1. Stock Research Center: Esta ferramenta é a página mais abrangente, no Yahoo! Finanças para investidores. A partir daqui, os investidores podem clicar em links para obter informações relacionadas aos ganhos da empresa (datas, surpresas, etc.), pesquisa de analistas (pesquisa da empresa, atualização / downgrades, análise do setor), relatórios da empresa (anual, trimestral, todos os registros da SEC) , calendários financeiros (divisões de ações, IPOs, M e A, dados econômicos) e ferramentas de pesquisa (criadores, cotações históricas ou em tempo real) para ações, títulos, fundos mútuos e opções.

Passemos pelos passos para começar. Primeiro você seleciona o link "Dados de mercado" no lado esquerdo da página inicial, então você se desliza para baixo 3/4 do caminho até ver a caixa "Mais estatísticas do mercado" à direita e selecione o "Centro de pesquisa de ações" .

Uma vez que essa página é carregada, você pode selecionar entre todas as categorias. Por exemplo, se ver quais empresas estão reportando ganhos hoje, selecione "Resultados da empresa" e "Datas de ganhos". Ou se você estiver procurando tendências de preços, selecione o link para "Cotações históricas" para obter preços para um período de tempo específico.

2. Meu portfólio (NOTA: Você precisa ter uma conta do Yahoo para acessar isso, pois exige que você registre): Depois de utilizar todos os recursos fornecidos no Stock Research Center, "My Portfolio" é talvez a próxima ferramenta mais útil . Permite aos investidores rastrear portfólios ou títulos de interesse, personalizar a tela, escolher os campos com base nos interesses dos investidores, tais como métricas de avaliação, estimativas e movimentos de preços, entre outros. Ele mesmo permite aos investidores inserir o número de ações compradas e o preço de compra para rastrear ganhos ou perdas. Não só os investidores podem manter a informação atual, Yahoo! A Finanças transforma essa lista de tickers nos feeds de notícias para os usuários, adaptando as notícias que o usuário recebe com base nos tickers nas carteiras. Finalmente, a ferramenta permite que os usuários se sincronizem com outros sites para suas pastas reais.

Passemos por um exemplo. As seguintes ações estão em um portfólio: American Airlines (AAL), General Electric (GE) e Apple (AAPL). Para rastrear esses nomes, primeiro selecione "Meu portfólio" no lado esquerdo da página inicial. Na página "Meu portfólio", selecione "Criar novo".

A página é aberta para permitir a entrada de um nome de portfólio, símbolos de ticker, índices de mercado e permite a seleção de quais características de estoque são de interesse para exibição (é automaticamente definido como "padrão"). Esta tela também permite a ligação às contas de corretagem.

Como você pode ver, a tela de saída fornece uma maneira fácil de rastrear todos os investimentos no portfólio e no final da seção "Notícias recentes", as notícias estão diretamente relacionadas aos estoques no portfólio.

3. Dados de mercado: esta seção cobre todas as classes de ativos e fornece uma visão rápida do mercado atual - desde o desempenho de vários índices, até a movimentação de ações, até um mapa de calor declinador / avanço de índice - dando aos investidores uma imagem geral completa do dia de negociação . Para chegar a esta página, selecione "Dados de mercado" no lado esquerdo da página inicial. (Nós fizemos isso anteriormente ao acessar o Stock Research Center).

As ferramentas de investimento profissional geralmente estão fora do alcance do investidor individual, mas usando as ferramentas hospedadas pelo Yahoo! Finanças, os indivíduos podem pesquisar e rastrear corretamente os títulos.

Python Beautiful Soup Exemplo: Yahoo Finance Scraper.

O Python oferece muitas ferramentas poderosas e fáceis de usar para raspar sites. Um dos módulos úteis do Python para raspar sites é conhecido como Beautiful Soup.

Neste exemplo, forneceremos um exemplo de Beautiful Soup, conhecido como "scraper web". Isso obterá dados de uma página do Yahoo Finance sobre opções de estoque. Está tudo bem se você não sabe nada sobre opções de estoque, o mais importante é que o site possui uma tabela de informações que você pode ver abaixo que gostaríamos de usar em nosso programa. Abaixo está uma listagem para opções de ações da Apple Computer.

Primeiro, precisamos obter a fonte HTML para a página. A Beautiful Soup não irá baixar o conteúdo para nós, podemos fazer isso com o módulo urllib da Python, uma das bibliotecas que vem de forma padrão com o Python.

Obtendo a Página de Finanças do Yahoo.

Este código recupera o Yahoo Finance HTML e retorna um objeto tipo arquivo.

Se você for para a página que abrimos com o Python e use o comando "get source" do seu navegador, você verá que é um arquivo HTML grande e complicado. Será o trabalho da Python para simplificar e extrair os dados úteis usando o módulo BeautifulSoup. O BeautifulSoup é um módulo externo para que você precise instalá-lo. Se você não instalou o BeautifulSoup já, você pode obtê-lo aqui.

Exemplo bonito de sopa: Carregando uma página.

O código a seguir irá carregar a página no BeautifulSoup:

Exemplo bonito de sopa: pesquisa.

Agora, podemos começar a tentar extrair informações da fonte da página (HTML). Podemos ver que as opções têm nomes de aparência bastante únicos na coluna "símbolo", algo como AAPL130328C00350000. Os símbolos podem ser ligeiramente diferentes no momento em que você lê isso, mas podemos resolver o problema ao usar o BeautifulSoup para pesquisar o documento por esta seqüência única.

Vamos procurar a variável de sopa para esta opção particular (você pode ter que substituir um símbolo diferente, basta obter uma da página):

Este resultado ainda não é muito útil. É apenas uma string unicode (é o que significa "u") do que buscamos. No entanto, o BeautifulSoup retorna as coisas em um formato de árvore para que possamos encontrar o contexto em que esse texto ocorre, pedindo que seja o nó pai assim:

Não vemos todas as informações da tabela. Vamos tentar o próximo nível mais alto.

Bingo. Ainda é um pouco confuso, mas você pode ver todos os dados que precisamos. Se você ignorar todas as coisas entre colchetes, você pode ver que isso é apenas os dados de uma linha.

Este código é um pouco denso, então vamos separá-lo peça por peça. O código é uma lista de compreensão dentro de uma lista de compreensão. Olhe para o interior um primeiro:

Isso usa a função findAll do BeautifulSoup para obter todos os elementos HTML com uma tag td, uma classe de yfnc_h e um nowrap de nowrap. Nós escolhemos isso porque é um elemento único em cada entrada de tabela.

Se tivéssemos acabado de receber td com a classe yfnc_h, teríamos sete elementos por entrada de tabela. Outra coisa a notar é que temos que embrulhar os atributos em um dicionário porque a classe é uma das palavras reservadas de Python. Da tabela acima, isso retornaria:

Precisamos obter um nível superior e, em seguida, obter o texto de todos os nós filho do pai desse nodo. Isso é o que esse código faz:

Isso funciona, mas você deve ter cuidado se este for o código que você planeja reutilizar com freqüência. Se o Yahoo mudou a forma como formataram o HTML, isso poderia deixar de funcionar. Se você planeja usar um código como este de forma automática, seria melhor envolvê-lo em um bloco try / catch e validar a saída.

Este é apenas um simples exemplo de sopa bela e dá uma idéia do que você pode fazer com HTML e XML em Python. Você pode encontrar aqui a documentação da Beautiful Soup. Você encontrará muitas mais ferramentas para pesquisar e validar documentos HTML.